Google Cloud Platform: conheça as principais ferramentas de dados
Com o Google Cloud Platform (CGP) profissionais de marketing conseguem utilizar big data e machine learning para potencializar ações de publicidade online. Confira as principais soluções de transformação de dados da GCP que podem ajudar a impulsionar sua estratégia de mídia digital.
A pressão por entregar mensagens relevantes e personalizadas aos consumidores expõe o desafio dos anunciantes de lidar com complexas integrações tecnológicas e o trabalho de coletar, organizar e analisar dados para garantir assertividade.
A boa notícia é que o GCP facilita esse processo, uma vez que disponibiliza não apenas a infraestrutura de servidores do Google, mas soluções de organização e análise de dados totalmente gerenciadas. A coleta, higienização e organização desses dados em forma de dashboards e relatórios apoia a tomada de decisões, especialmente em um ambiente protegido pelo padrão de segurança do Google, com controles de privacidade.
GCP: ferramentas de analytics gerenciadas
O Google Cloud oferece soluções de armazenamento de dados com análise (data warehouse), bem como serviços de transformação de dados baseadas em processos ETL – do inglês Extract Transform Load (Extrair Transformar Carregar) – necessários para limpar, filtrar, agregar o dado de maneira que ele possa ser útil.
A partir desses processos de extração, transformação e, por fim, o carregamento dos dados no data warehouse é que os times de marketing são capazes de realizar análises sofisticadas, como segmentação de clientes, customer lifetime value (CLV), modelos de atribuição para entender quais canais convertem mais, dentre inúmeras possibilidades.
Assim, dados de campanhas display, vídeo, social media e outras iniciativas digitais podem ser transformados em informações concretas e de valor para o negócio dentro de recursos do Cloud Platform, como o BigQuery, Data Prep, Cloud Composion e Data Fusion. Conheça pouco mais sobre cada uma dessas ferramentas abaixo.
BigQuery
Serviço de armazenamento de dados corporativo na nuvem (data warehouse), sem necessidade de servidor, que oferece análises em escala de petabytes para facilitar consultas SQL em um conjunto de dados massivos a partir do poder de processamento oferecido pela infraestrutura do Google. É utilizado por grandes e pequenas empresas para analisar grandes conjuntos de dados.
Os anunciantes acumulam diversos dados de campanhas no BigQuery, como dados de cliques, impressões, navegação e performance, que podem ser explorados com técnicas de estatística e machine learning para gerar insights importantes.
Data Prep
É um serviço de análise de dados na nuvem, sem servidor, que possibilita a exploração visual, limpeza e preparação de qualquer tipo de dado (estruturado e não estruturado) para análise, criação de relatórios e processamento de machine learning.
Com interface bastante intuitiva, não exige conhecimento de códigos. Ideal para realizar processos ETL de forma visual, com suporte de gráficos atrativos. Por ser executado na nuvem, permite a exploração e preparação de dados com rapidez (questão de minutos) e facilita a detecção de anomalias.
Cloud Composer
Plataforma de orquestração de fluxos de trabalho ETL completamente gerenciada no Apache Airflow, uma ferramenta conhecida de orquestração de código aberto. Permite a criação, agendamento e monitoramento de fluxos de trabalho complexos de forma simples, em um ambiente unificado de dados, usando a linguagem Python.
O serviço facilita a transição para a nuvem e também permite manter ambiente de dados híbrido orquestrando fluxos de trabalho que abrangem nuvem local e pública. Com o Cloud Composer, os profissionais de marketing conseguem realizar análises altamente sofisticadas (nível de sofisticação acima do Data Prep), de modo que os preços são baseados por consumo da nuvem do Google, ou seja, você paga pelo que usa.
Data Fusion
Serviço de integração de dados nativo da nuvem, totalmente gerenciado, que auxilia profissionais de marketing a criar e gerenciar pipelines de dados ETL/ELT com eficiência. Criado em um projeto de código aberto do CDAP, possui uma ampla biblioteca de modelos de transformações e integração de dados pré-configurados.
Graças a interfaces gráficas altamente intuitivas, com ferramentas “arrastar e soltar”, o Data Fusion pode ser utilizado por usuários que não possuem conhecimento avançado em nuvem ou códigos, mas que conseguirão criar processos ETL com grande autonomia e extrair insights poderosos, reduzindo a barreira de entrada ao universo do Big Data. Seu preço ainda é um pouco caro em relação às ferramentas citadas acima, mas, felizmente, a tendência é que o valor se torne mais acessível nos próximos anos, à medida que o serviço se torna amplamente utilizado.
Por que é importante contar com um parceiro certificado em GCP?
Antes de tudo, é preciso desmistificar uma ideia comum no mercado de que usar a nuvem é algo caro, ou inacessível. Pelo contrário, a utilização de serviços em cloud leva à redução de custos de infraestrutura e despesas com energia e máquinas necessários para o armazenamento e processamento de dados. Além disso, as soluções de analytics da GCP são acessíveis para empresas de todo o tamanho.
“Qualquer empresa, mesmo sendo pequena ou média, pode usar essas ferramentas. Basta escolher o serviço que se adapta à necessidade do negócio, sem que isso pese no orçamento. O ganho de produtividade e o acesso a insights que permitirão tomar decisões mais assertivas e aproveitar melhor os investimentos compensam de todas as formas os custos com esses serviços”, ressalta Guilherme Lopasso, Head de Analytics da Predicta.
Para se ter uma ideia, o armazenamento de 1GB de dados no BigQuery custa cerca de US$0.02 por mês, de modo que 1TB custará aproximadamente R$ 100 mensais. A maioria desses serviços tem um custo acessível e, mesmo o Data Fusion que é mais sofisticado – cujo custo ainda é relativamente alto, cerca de US$1.000 por mês – deve sofrer uma redução de preço nos próximos anos.
Mas para usufruir de todos os benefícios da nuvem do Google, é fundamental contar com um parceiro certificado e capacitado para configurar e ajustar adequadamente a infraestrutura que será necessária para realizar os processos de ETL, que por sua vez precisam ser construídos de acordo com a necessidade de cada negócio.
A Predicta é certificada não apenas para gerenciar o Google Cloud Platform, mas também o Google Marketing Platform e integrar todas as estratégias, desde o planejamento até a organização dos dados das iniciativas digitais.
“É um casamento do entendimento das ferramentas de cloud com o entendimento das soluções de marketing digital do Google. Assim, com o apoio do time da Predicta, sua empresa consegue obter insights que são verdadeiramente úteis para embasar a tomada de decisões”, destaca Guilherme Lopasso.
Veja os benefícios de usar o GCP em suas estratégias de dados:
– plataforma flexível, segura e aberta para qualquer carga de trabalho de publicidade digital;
– gerenciamento de dados corporativos com segurança, confiabilidade e alta disponibilidade;
– capacidade de escalonar rapidamente para atender a demanda de infraestrutura;
– facilidade e rapidez nos processos de análise de dados;
– economia, já que ao adotar a computação em nuvem, há redução de gastos com energia, aluguel e espaço para servidores físicos;
– integração com as plataformas de marketing digital do Google, como Google Ads, DV360 e CM, o que traz mais agilidade em consultas e migração de dados para a nuvem.
Vamos começar? Agende uma reunião conosco pelo (11) 3463-5600 ou pelo e-mail falecom@predicta.net.
