Google Cloud: como a plataforma de big data e machine learning potencializa a publicidade online
É impossível imaginar o mundo digital de hoje sem a utilização dos recursos de nuvem. O que antes era conhecido apenas por ser um espaço de compartilhamento e armazenamento de arquivos, passou a oferecer infinitas possibilidades dentro do guarda chuva do chamado Cloud Computing. É claro que o Google não deixaria de acompanhar essa evolução. Por isso, vamos falar agora sobre a Google Cloud Platform.
Google Cloud Platform
A GCP é um pacote de ferramentas de Cloud Computing que reúne mais de 50 serviços ligados a universos como Computação, Armazenamento/Banco de Dados, Redes, Big Data, Internet das Coisas, Machine Learning, Ferramentas de Gerenciamento, Ferramentas de Desenvolvedor e Identidade/Segurança.
Os dois grandes pilares que o Google realça sobre como essas ferramentas nos ajudam são a facilidade de criação e escalonamento de produtos. É hora de entender um pouco mais do que é possível em cada destes universos.
Computação: oferece a possibilidade de criar máquinas virtuais
Rede: criação de produtos com software da rede de fibra do próprio Google
Big Data: armazenamento de dados completamento gerenciados, processamento de lotes e exploração destes dados
Machine Learning: permite criar modelos personalizados de máquinas inteligentes ou usar os modelos já pré treinados do Google
Internet das Coisas: plataforma que busca informações relevantes na internet de acordo com sua necessidade
Ferramentas de Gerenciamento: controle e gerenciamento completo de produtos digitais, com diagnósticos aprofundados
Ferramentas de Desenvolvedor: desenvolvimento e implementação de aplicativos com total suporte da interface Google
Identidade/Segurança: a garantia de que seu produto está seguro pelos recursos do Google
Armazenamento/Banco de Dados: bancos de dados escalonáveis e armazenamento de objetos
Armazenamento e Organização de Dados
Imaginemos que um anunciante queira fazer uma grande campanha de mídia digital para um de seus produtos.
Ao contratar um parceiro de Adtech, como a Predicta, que tenha expertise não apenas no Google Cloud Platform, mas também no Google Marketing Platform, é possível integrar todas as estratégias, desde o planejamento até a organização dos dados.
Lucas Nogueira, gerente de tecnologia da Predicta, realça como a GCP facilita todo esse processo. “ O Google Cloud facilitou a integração entre ferramentas do GMP permitindo um maior controle dos dados e aplicação de recursos computacionais em larga escala no processo de análise de dados.”
Os dados previstos no Analytics 360 (dentro da GMP) podem ser transformados em informações concretas e de valor para o negócio dentro de recursos da GCP, como o Google bigQuery e o google Cloud Datalab.
A coleta, higienização e organização desses dados em forma de relatórios facilita as decisões, especialmente em um cenário protegido pelo modelo de segurança do Google, com controles de privacidade.
2018: as novidades do Google Cloud Next
Tamanha a importância do Google Cloud para a gigante do Silício que, todos os anos, acontece o Google Cloud Next, evento focado na plataforma e que reúne milhares de profissionais inovadores do mundo todo. O Next deste ano reuniu 23 mil pessoas e trouxe as seguintes novidades:
Análise de Dados
Novas ferramentas como BigQuery ML, BigQuery Clustering, BigQuery GIS, Cloud Composer, Data Studio Explorer foram anunciadas e trazem mais opções para as análises de dados.
Novos recursos de Machine Learning
Com o AutoML Natural Language, o AutoML Vision e o AutoML Translation, agora é possível criar modelos próprios e personalizados de machine learning de acordo com a necessidade do produto.
O Vision permite que um usuário treine seus modelos de aprendizado de máquina existentes para classificar as imagens em diferentes segmentos que elas representem. Imagens felizes, imagens de cachorros, enfim. O Translation permite que os usuários criem seus próprios modelos de tradução personalizados. Esses modelos podem ser usados para criar consultas de conversão para retornar resultados específicos do domínio.
Vale reforçar aqui o impacto da AutoML Vision. A partir do momento em que a ferramenta identifica características que uma imagem carrega, existe a possibilidade de ser muito mais assertivo nas campanhas e avaliar o desempenho delas.
Mais segurança no Chrome Enterprise
o Enterprise é uma ótima ferramenta para empresas que buscam facilitar o acesso dos usuários de sua rede. Ele mantém os dados seguros na nuvem independente do dispositivo usado para acessá-los.
No evento, foram anunciadas mudanças e atualizações nos sistemas que tornaram tudo mais seguro e dinâmico.
Os administradores podem gerenciar todos os navegadores Chrome em execução em uma empresa a partir de uma única visualização. Todos os navegadores Chrome em execução no Mac OS, no Windows, no Linux ou no Chrome OS podem ser controlados, monitorados e gerenciados coletivamente a partir dessa visualização única.
